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本期内容
随着阿尔法*战胜了世界冠军，人工智能已受到了全世界的瞩目，除了在围棋领域外，在投资领域，其实也已经进入了人工智能的时代。
点掌投教特邀上海量化投资管理中执行合伙人——毛羽，一起畅谈投资领域的人工智能大时代！
人工智能，让投资标准化
在过去传统的投资研究中，都是行业研究员把行业的上下游进行挖掘，把公司的项目进行研究分析，从而得出公司的价值进行挖掘，并写成报告，做成模型。过程基本上全部是靠人工去完成****研究和分析。
但是充分利用了人工智能的情况下，百分之八九十的工作几乎都可以通过机器去完成，这不仅大大节约了人工的成本和精力，还提高了分析效率。首先，机器的计算速度快；其次，数据的存储量大；第三，研究的方法和模式是可以去追踪的，比如不同时期的研究员的研究成果是不同的，包括情绪如何，也是不一样的。
而机器在做这些研究和分析时，可以将一系列事件都进行标准化。比如股指期货标准化、选时策略标准化和风控策略标准化。机器的另外一个好处就是，机器不会跳槽，过去很多基金公司，在基金经理和研究员离职后，投资的框架和理念都出现不小的变化，而在人工智能的背景下，机器并不会离职，所以机器可以不断的为自己服务。
庞大的数据库，需要和交易策略相融合
在量化的领域中，数据是非常宝贵的财富，而量化的投资，背后一定有着庞大的数据库进行支撑，而在数据库之下，如何将数据和交易的策略做完美融合，才是量化交易中最关键的。
至于数据和交易策略如何相融合，毛羽认为，这实在过于复杂，可能用一天一夜的时间都说不完。比如有分类算法、网格算法、以及子系统中不同的选股模式，价值投资模式、成长股模式、行业模式等等。这些形成一个多维度的交易策略，比如在做排列组合时，将几千家公司进行排列，组合就会无限多。
所以在量化方面需要依赖技术，在机器设备上也要不断的更新迭代，添加设备，修改算法。现在去回测过去20年左右的收益数据，只需要在三分钟内就能得出结果，这都是人工智能方面的新突破。
大数据的时代，促进人工智能大发展
如今已进入了大数据的时代，在量化交易中，首先就是要获得大数据，大数据中并不是单纯的交易数据，还需要行业数据、公司数据、宏观数据等等。有了这些数据后，还要进行整理、提取，运用到策略中去。
在制定交易策略时，会根据不同情况下的市场，进行不同的策略回测，回测出在纷繁复杂的市场中获得的不同的收益率，然后再对因子进行调整、优化，最后得出可以运用到实战的策略，这才是优秀的策略。
所以在如今大数据的时代，运用人工智能的量化交易得到了前所未有的大发展，未来的市场在量化交易的潮流中，也会愈发成熟，从而加快推进我国资本市场的发展！
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